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빅 데이터 분석 기법을 이용한 풍수해 복원탄력성 지표 개발 및 평가: (1) 복원탄력성 지표 개발
Indicator Development and Evaluation of Storm and Flood Resilience Using Big Data Analysis: (1) Development of Resilience Indicators
- 김연수;
- 최창현;
- 배영혜;
- 김동현;
- 김덕환;
- ... 김형수
초록
본 연구에서는 빅 데이터 분석 기법을 이용하여 풍수해 복원탄력성 평가에 필요한 지표를 개발하였다. 지표 개발에 필요한 데이터를 수집하기 위해 기준용어를 선정하였고, 논문과 보고서 등의 비정형 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터에 중복 문서 처리, 전문용어 사전 등록, 불용어 처리의 전처리 과정을 진행하였고, 분류기준을 선정하여 선행연구들의 지표를 재분류하였다. 분류된 지표별로 대표 키워드를 선정하고, 연관 검색어 분석을 통해 대표 키워드별 연관 검색어를 추출하였다. 추출된 연관 검색어를 수집된 비정형 데이터에 적용하였고, 선정기준에 부합되는 상세지표와 대리변수를 선정하여 총 83개의 복원탄력성 지표를 개발하였다. 개발된 복원탄력성 지표는 효과적인 재난관리를 실시하기 위한 풍수해 복원탄력성 평가의 기초자료로 사용될 수 있을 것이다.
키워드
Big Data; Duplicate Document Processing; Related Search Words; Resilience Indicators; Storm and Flood; 빅 데이터; 중복 문서 처리; 연관 검색어; 복원탄력성 지표; 풍수해
- 제목
- 빅 데이터 분석 기법을 이용한 풍수해 복원탄력성 지표 개발 및 평가: (1) 복원탄력성 지표 개발
- 제목 (타언어)
- Indicator Development and Evaluation of Storm and Flood Resilience Using Big Data Analysis: (1) Development of Resilience Indicators
- 저자
- 김연수; 최창현; 배영혜; 김동현; 김덕환; 김형수
- 발행일
- 2018-06
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국방재학회논문집
- 권
- 18
- 호
- 4
- 페이지
- 97 ~ 107