군집분석과 Isolation Forest를 이용한 접근 이상 항적 탐지

Anomaly Trajectory Detection Using Clustering and Isolation Forest

초록

본 연구는 인천공항으로 착륙하는 항공 궤적 데이터를 ADS-B(Automatic DependentSurveillance-Broadcast)를 통해 수집하여 분석하였다. 인천공항은 매년 이용객과 노선편성의 증가로 교통량이 증가하고 있어 관제사의 업무 부하가 높은 편이다. 항공기 착륙에서 가장 위험하고 대형사고를 유발할 가능성이 크기에 과거 비행 궤적 데이터를 통해 이상 탐지를 하고 잠재적 위험 요인을 파악하는 것은 항공 안전 문제 대책을 강구 할 수 있는 중요한문제이다. 본 연구는 이상 궤적을 탐지하기 위해 군집화 기반 Isolation Forest를 이용하였다. 이상 궤적에 영향을 주는 요인을 탐색하는 사후 분석을 진행하였으며, 이상 궤적이 발생하면이후에 도착하는 궤적이 연속적으로 이상 궤적 양상으로 도착하는 패턴을 확인할 수 있었다.

키워드

ADS-BTrajectory dataAbnormal trajectory detectionTrajectory clusteringADS-B항공 궤적 데이터이상 궤적 탐지궤적 군집화
제목
군집분석과 Isolation Forest를 이용한 접근 이상 항적 탐지
제목 (타언어)
Anomaly Trajectory Detection Using Clustering and Isolation Forest
저자
고영호김승환이학태박지훈박헌진
발행일
2024-02
유형
Y
저널명
한국지능시스템학회 논문지
34
1
페이지
25 ~ 35