LSTM 행동 인식 정확도 향상을 위한 2차원 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법

초록

본 논문에서는 LSTM을 이용한 2차원 스켈레톤 데이터의 행동 인식 정확도 향상을 위한 다양한 데이터 전 처리 기법을 제안하다. 본논문의 결과는 하이퍼 파라미터 설정 실험을 통해 가장 낮은 손실일 때의 정확도를 기준으로 하였다. 실험에 사용된 전 처리 기법으로는 좌표 이동, 신뢰도 선별, 정보 추가 방법이 있으며 이 모두를 사용했을 때 정확도 78.4%를 달성하였다.