랜덤 서퍼 모델을 이용한 성공적인 이적 시장 전략

초록

스포츠 가운데 가장 인기 있는 종목인 축구의 인기는 FIFA월드컵 경기에 대한 우리들의 관심에서 극명하게 드러난다. 월드컵경기는 오직 축구 한 종목만을 대상으로 하지만 그 인기는 모든 스포츠를 총 망라하고 있는 올림픽 경기를 능가한다. 월드컵경기와 같은 국가대항전이 아니더라도 유럽을 중심으로 이루어지는 프로축구리그 역시 그 인기 면에서는 다른 프로스포츠 종목들을 능가하고 있다. 특히, 유럽 프로 리그의 성공은 한두 구단의 노력으로 이루어 진 것이 아니라, 전 구단이 주축이 되어 탁월한 생태계를 조성하였기 때문이며, 세계 최고의 인재들과 해외 자본을 제한 없이 유입되도록 하고 있다. 이러한 리그 및 구단의 성공을 위해서 필수적인 요소라 할 수 있는 매년 두 번 이적시장에서 좋은 선수를 영입하고, 합리적인 예산을 사용하여 성공적인 이적시장을 보내는 것은 구단의 필수적인 성공요인이라 할 수 있다. 본 연구는 이러한 선수 영입과 매각에 대한 기존 방법의 한계점을 극복한 모델을 제안하였다. 선수 개별적인 정보뿐 아니라, 선수들의 상호연관 관계가 지배관계를 이용하여 이를 잘 알려진 랜덤 워크 모델에 적용하였다. 또한, 실제 데이터를 이용한 실험을 통해 그 우수성을 입증하였다. 타겟 선수의 개인적인 장단점 및 전체 선수에서의 상관관계 및 통계적 정보를 기반하여 선수 별로 다양한 랭킹이 나온다는 것에 의미가 있으며, 이는 실제로 현재 프로 스포츠 팀 시즌 성공에 직접적으로 영향을 주는 선수이적시장 전략에 관하여 최초의 그래프적 접근방법 연구에서 의미가 있다고 하겠다.