정지궤도 기상위성영상과 해안선 DB간의 정합기법 연구

초록

많은 정지궤도 기상위성은 그 궤도와 자세를 결정하는데 Image Navigation을 사용한다. 위성영상과 랜드마크 칩(Landmark Chip)과의 정합은 Image Navigation을 위해 꼭 필요한 과정이다. 그리고 이 과정은 주로 실시간에 가까운 전처리 과정에서 수행되므로, 정합의 정확도와 정합에 걸리는 시간 또한 매우 중요하다. 여기서는 11개의 GOES-9 채널 2 위성영상과, GSHHS 해안선 데이터베이스에서 추출한 50개의 랜드마크 칩을 사용하여 정합 실험을 하였다. 사용한 정합 기법은 Maximum Cross-Correlation, Zero mean Normalized Cross-Correlation, Zero mean Sum of Squared Differences Laplace의 네 가지 Area-Based Matching 기법이다. 이 기법들을 사용하여 정확도와 수행 시간을 비교하였는데, 그 결과 Zero mean Normalized Cross-Correlation이 가장 빠르고 정확한 정합 기법으로 판명되었다.