다단계 신경망에 기반한 얼굴 영역 검출

초록

임의의 영상에서 사람의 얼굴 패턴을 검출한다는 것은 매우 어려운 문제이다. 얼굴 영역 검출은 보안에 사용될 수 있는 얼굴 인식 문제의 가장 기본적으로 요구되는 문제이다. 본 논문에서는 복잡한 배경하에서 얼굴의 영역을 검출하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 입력되는 영상의 모든 부분을 신경망에 통과시켜 얼굴인지를 감별한다. 그리고, 신경망을 복합적으로 사용하고, 잘못 검출된 얼굴 영역에 대하여 반복 학습 과정을 지속적으로 수행하여 검출 성공률을 높이려고 한다.