상황 인식용 Ground Truth 데이터의 자동 생성을 위한 외부 인식기 연동 API 개발

초록

지능형 CCTV의 이상 상황 인식용 Ground Truth(GT) 데이터의 생성을 위해 사용되는 비디오 주석 생성 시스템은 대량성, 다양성, 상세성을 만족해야 한다. 본 연구팀은 이전 연구에서 대량성, 다양성을 만족시키기 위한 목적으로 인터페이스 파일을 통해 외부 인식기를 연동하여 주석을 자동 생성하는 INHA-VAS를 제안하였다. 하지만 INHA-VAS는 외부 인식기 연동시에 과도한 노력이 필요하고, 상세성을 만족시키지 못하였기 때문에 주석자의 노력을 최소화하고, 이미지 인식기를 통해 상세성을 지원하는 INHA-VAS API를 제안한다. API의 효용성 검증 실험을 진행한 결과 INHA-VAS API가 더 쉽게 외부인식기를 연동함을 알 수 있었다. 또한, INHA-VAS API를 활용하는 INHA-VAS가 대량성, 다양성, 상세성을 만족하는 것으로 보아 INHA-VAS가 상황 인식용 GT 데이터를 생성하는 데 적합한 비디오 주석생성 시스템임을 알 수 있었다.

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