RLS 알고리즘에 Decision derection을 적용한 새로운 블라인드 적응형 알고리즘에 관한 연구

초록

RLS(recursive least squares)알고리즘은 스마트 안테나에서 가중치 벡터를 갱신하기 위한 적응형 배열 안테나 알고리즘(adaptive algorithm)으로 오류신호를 배열안테나나 출력신호와 송신기에서 보내주는 학습 신호 열(training sequence)의 차를 통해 구한다. 본 논문은 RLS알고리즘을 기반으로 오류신호를 기존의 방법대신 블라인드 방법을 응용한 배열안테나 출력신호와 그 출력을 통해서 구한 참조의 차를 통해 구한다. 그리고 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 BER측면에서의 성능향상과 원하는 신호에 대한 빔패턴 형성에 대해서 알아보았다.