머신러닝 기법을 이용한 수도권 지역의 호우피해 예측함수 개발

초록

본 연구에서는 3가지의 머신러닝 기법(서포트 벡터 머신, 의사결정나무, 랜덤포레스트)을 이용하여 수도권 지역의 호우피해 예측함수를 개발하였다. 호우피해 예측함수의 종속변수로 호우피해액 자료를 사용하였고, 독립변수로 기상관측자료를 사용하였다. 분석결과 과거 2일전의 기상관측자료를 기반으로 서포트 벡터 머신을 이용하여 개발한 함수가 가장 높은 예측력을 보였다. 기존의 연구들에서 주로 사용하였던 선형회귀모형과 비교한 결과 머신러닝 기법을 이용한 함수가 대부분 예측력이 높은 것으로 나타나 재난관리 분야에 머신러닝 기법의 적용이 가능한 것으로 판단되었다. 또한, 본 연구에서 개발된 호우피해 예측함수를 활용하여 피해 발생 전에 호우피해를 예측한다면, 적절한 재난관리를 통해 피해를 저감하는데 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.

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