한국어의 음소발생규칙과 모음검출을 이용한 음소분할

초록

음소분할은 대규모 어휘 인식과 무제한 어휘 합성을 위해 해결해야 할 과제 중 하나이다. 유성음과 무성음으로 분리되는 음소는 많은 특징적 차이가 있지만, 기존의 음소분할 알고리즘은 단순히 음성에서 추출된 스펙트럼 특징 파라미터 만을 분석하여 유무성을 구분하고 음소를 분할하므로 정확한 음소의 개수나 경계구간의 신뢰성이 떨어진다. 본논문에서는 기존의 특징파라미터 이외에 한국어 발음에서 나타나는 음소발생규칙을 정의하고, 모음개수와 최대 최소 음소의 개수를 규정하는 모음중심의 음소분할 알고리즘을 설계한다. 제안된 음소분할 알고리즘에서는 대수적 에너지를 사용하여 유음, 무음 구간을 구분하고, 유음구간에서의 포만트 주파수의 변화량을 스케일링하여 규정된 모음수에 맞는 최적의 모음구간을 찾는다. 이 때 모음을 제외한 자음은 규정된 모음수에 맞게 레벨 교차율과 자기상관계수를 이용하여 분할한다. 2-4음정 고립단어를 대상으로 실험한 결과, 기존의 음소 경계 검출 시스템보다 성능 향상을 보였다.