심전도 데이터를 활용한 신체 나이 예측 모델

초록

심전도 데이터는 다양한 질병을 예측할 수 있는 1차원의 시그널 데이터로, 의료 분야에서 주요하게 다뤄질 수 있다. 하지만 많이 다뤄지는 질병 예측이라는 태스크에 입력 값으로 함께 사용될 신체 나이 예측에 대한 연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 12개의 리드선으로 결측 한 심전도 데이터를 활용하여 심장 질환 검출에 사용될 신체 나이 예측 문제를 해결한다. 이를 위해 ECG 데이터를 입력으로 하여 생물학적 나이를 예측하는 나이 회귀 모델을 제안한다. 데이터 정제와 영상처리에서 사용되는 기법을 1차원 주파수 도메인으로 축소 적용하였으며 기존 연구보다 높은 성능을 달성할 수 있었다.