질적연구 전사자료 코딩에서 인간-AI 협업 과정 탐색 : 결혼이주여성 자립 경험 전사자료 사례를 중심으로

초록

본 연구는 생성형 인공지능(AI)과 인간 연구자의 협업을 통해 질적연구 전사자료 코딩 과정이 어떻게 조직되고 조율되는지를 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 결혼이주여성의 자립 경험을 다룬 심층면담 전사자료 25편을 대상으로, AI 기반 1차 코딩과인간 연구자의 반복적 검토, 수정, 해석이 상호적으로 이루어지는 사례연구를 수행하였다. 분석 결과, 생성형 AI는 방대한 텍스트 자료의 신속 처리 및 반복적 패턴 탐지, 초기 코드 생성과 범주 제안 효율성 증대에 기여하였다. 그러나 동시에 발화 맥락의 단절, 의미의 단순화와 과잉 일반화, 유사·중복 범주의 과잉 생성, 환각과 부분적 발화 누락, 비언어적·정동적 의미 해석의 한계와 같은 문제들이 반복적으로 확인되었다. 이에인간 연구자는 AI 생성 코드 및 범주를 원전사 자료와 대조하며 발화코드정합성 검토, 맥락 보완, 범주 재구조화, 위계 조정, 최종 해석 확정의 역할을 수행함으로써 분석의 타당성과 의미 구성을 주도하였다. 특히 본 연구에서 AI가 제안한 범주 체계는 인간연구자의 해석적 판단을 통해 다층적으로 수정·재조정되었으며, 이 과정에서 AI인간협업은 반복적 조율과 비판적 검증을 핵심으로 하는 분석 실천으로 나타났다. 본 연구는 AI가 질적자료 코딩의 유용한 보조 도구가 될 수 있음을 결혼이주여성 전사자료 분석 사례를 통해 확인하는 동시에, 질적연구의 해석적 책임과 분석적 판단은 여전히 인간 연구자에게 귀속됨을 보여준다.

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