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딥러닝을 이용한 외부 조도 아래에서의 시인성 향상 알고리즘
Algorithm for Improving Visibility under Ambient Lighting Using Deep Learning
- 이희진;
- 송병철
초록
강한 외부 조도 아래에서의 디스플레이는 인간의 인지 시스템에 의해, 실제보다 더 어둡게 인지된다. 해당 문제를 소프트웨어 측면에서 해결하기 위한 기존의 기법들은, 외부 조도에 대응하지 못하거나 밝기에 비해 색상이 향상되지 못하는 한계를 보인다. 따라서본 논문은 외부 조도 값에 따라 영상의 밝기 및 색상을 향상하는 시인성 개선 알고리즘을 제안한다. 해당 알고리즘은 입력 영상과 함께 외부 조도 값을 인자로 받은 후, 딥러닝 모델을 통한 luminance 학습 및 chrominance 복원 방정식을 적용하여, 개선된 영상의 열화 현상과 입력 영상과의 대비 차이가 최소화되도록 영상을 생성한다. 이는 정성적 평가에서 열화 모델링 적용 영상 비교를 통해 해당알고리즘이 강한 외부 조도 아래에서의 시인성 개선에 뛰어난 성능을 보임을 확인할 수 있다.
키워드
visibility improvement; human visual system; ambient lighting; deep learning
- 제목
- 딥러닝을 이용한 외부 조도 아래에서의 시인성 향상 알고리즘
- 제목 (타언어)
- Algorithm for Improving Visibility under Ambient Lighting Using Deep Learning
- 저자
- 이희진; 송병철
- 발행일
- 2022-09
- 유형
- Y
- 저널명
- 방송공학회 논문지
- 권
- 27
- 호
- 5
- 페이지
- 808 ~ 811