QR코드 기반 배관 도면 탐색 및 실시간 AR가시화 기술 연구

초록

증강현실 기술은 콘텐츠의 생성과 가시화 부분으로 크게 나눌 수 있으며, 가시화 부분은 마커(Marker)의 사용 여 부에 따라 마커 검출 또는 3차원 형상 검출(Detection) 그리고 추적(Tracking)으로 구분 지을 수 있다. 조선이나 플랜트와 같은 산업에서 3차원으로 설계된 배관 데이터를 증강현실로 구현하기 위해서는 콘텐츠의 생성 단계에서 부터 엔지니어링 데이터의 일관성이 고려가 되어야 하고, 현장 환경 및 어플리케이션에 따른 콘텐츠의 선정 및 가 시화 프로세스가 별도로 정의되어야 한다. 선박과 플랜트와 같이 메가 프로젝트에서는 필요한 콘텐츠를 설계 모델 에서 선정 및 추출하기 위해서는 실물 대상에 대한 인식이 필수적인 요소이며, 배관과 같이 비슷한 형상이 복잡하 게 얽혀 있는 모델은 영상처리만으로는 한계가 있다. 배관 설계 데이터의 증강현실 모델과의 엔지니어링 데이터 일관성을 위해서는 기존에 도면교환 파일을 이용한 실시간 AR구현 방법에 대해서 제안한 바 있으며, 이번 연구에 서는 조선 및 플랜트에 설치되어 있는 배관 라인을 인식하고 증강현실 기술을 이용한 가시화를 위해서 도면 교환 파일을 이용한 QR코드 및 스켈레톤(skeleton) 기반의 도면 탐색과 형상 인식 방법을 제안한다. 스켈레톤은 배관 형상의 특성을 이용하여 단순화한 모델이고 선박과 플랜트에만 존재하는 제약조건을 추가하여 도면 형상과 실물 배관의 형상을 비교함으로써 문제를 해결하고자 한다

제목
QR코드 기반 배관 도면 탐색 및 실시간 AR가시화 기술 연구
저자
LEE KYUNG HO
학회명
2019 CDE 동계학술대회