스케일 및 시프트 예측을 활용한 스트리밍 비디오 상대 깊이 추정 모델의 절대 깊이로의 확장

Metric-FlashDepth: Extending Streaming Video Relative Depth Estimation Model to Metric Depth via Scale and Shift Prediction
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초록

스케일 및 시프트 예측을 활용한 스트리밍 비디오 상대 깊이 추정 모델의 절대 깊이로의 확장

키워드

monocular metric depth estimationvideo depth estimationreal-time video processingmulti-layer CLS fusiontemporal scale/shift predictorcanonical space transformationattention-weighted loss.
제목
스케일 및 시프트 예측을 활용한 스트리밍 비디오 상대 깊이 추정 모델의 절대 깊이로의 확장
제목 (타언어)
Metric-FlashDepth: Extending Streaming Video Relative Depth Estimation Model to Metric Depth via Scale and Shift Prediction
저자
윤희상심인욱김학일
DOI
10.5302/J.ICROS.2026.25.0338
발행일
2026-04
유형
Y
저널명
제어.로봇.시스템학회 논문지
32
4
페이지
489 ~ 497