프레임 가변거리 이동방식을 이용한 한국어 음성인식 시스템

초록

음성 인식기는 인간이 발음할 수 있는 모음과 자음을 인식하는 시스템이다. 그러나 모음과 자음의 발화 길이 차이를 고려하지 않고, 평균 음절속도만을 측정하기 때문에 인식률이 저하된다. 인식 오류율이 모음과 자음 사이에 있는 자음소 경계구간에서 상대적으로 높으므로 본 논문에서는 발화 길이를 측정하고, 이 측정된 정보를 이용하여 인식 과정시에 보상하는 방법인 프레임 가변거리 이동방식을 이용한 한국어 음성인식시스템을 제안한다. 훈련된 각 음소 모델을 이용한 연속음 인식 실험결과 가변 거리방식을 적용하였을 때 기본 방식에 비해 5%의 인식율 향상을 보였다.