위험 등급 분류를 통한 호우피해 예측함수 개발

초록

본 연구에서는 한강 권역을 대상으로 기 투자 요소 및 사회⋅경제적 요소 등을 활용하여 Red Zone, Orange Zone, Yellow Zone, Green Zone으로 위험 등급을 분류하였고, 위험 등급을 고려한 호우피해 예측함수를 개발하였다. 호우피해 예측함수를 개발하기 위하여 종속변수로는 호우로 인한 총 피해액, 독립변수로는 수문기상 자료, 기 투자 요소 그리고 사회⋅경제적 요소 등을 활용하여 구축하였다. 통계적 예측 기법으로는 다중회귀 모형, 인공신경망 모형을 활용하였다. 예측력을 평가하기 위하여 2005년부터 2012년까지는 학습구간, 2013년부터 2016년까지는 평가구간으로 구분하였다. 예측력 평가 결과 NRMSE는 약 12%~13%로 나타났으며, 위험등급을 고려한 인공신경망 모형에서 가장 높은 예측력을 보였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 각기 다른 시군구별 특성을 파악하고 사전 대비차원에서의 재난관리를 실시한다면, 자연재해의 피해를 경감 시킬 수 있을 것으로 판단된다.

키워드