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코로나 백신으로 본 소셜미디어의 정치 양극화: 트위터 메세지의 단어 네트워크 분석과 토픽 모델링을 중심으로
Political Polarization on Social Media Conversations about COVID-19 Vaccination: Evidence from the Word Network Analysis and Topic Modeling of Twitter Messages in South Korea
초록
2020년 이후 전 세계를 휩쓸고 있는 코로나는, 전염병이란 비정치적 이슈에도 불구하고 많은 나라에서 이념과 당파에 따라 정치화되고 있다. 이러한 정치화는 최근 민주주의 위기의 원인으로 거론되는 정치 양극화 현상을 부추기고 있다. 본 논문은 한국의 코로나 백신에 대한 논의가, 특히 오늘날 정치적 담론 확산의 주요 매개체인 소셜미디어에서 이념과 당파 집단에 따라 어떻게 양극화되고 있는지를 살펴본다. 코로나 백신에 대한 트위터 메시지를 단어 네트워크 중심성 분석과 토픽 모델링을 통해 살펴본 결과, 진보와 친여당 집단에서는 백신 관련 뉴스와 접종 예약에 대한 정보가 주로 트윗되고 있는 것으로 나타났다. 반면 보수와 반여당 집단에서는 백신 부작용과 혈전 문제가 주된 논의 주제로 밝혀졌고, 특히 반여당 집단에서는 정부의 백신 정책과 역할에 대한 논의도 활발한 것으로 나타났다. 트위터 상의 논의가 곧 여론이라 할 수는 없으나 이것이 곧 다른 온라인 미디어로 확산되고 오프라인의 여론과 정치적 담론 형성에도 기여한다는 점에서 이 같은 양극화 경향은 주의를 요한다.
키워드
코로나 백신; 소셜미디어; 정치 양극화; 텍스트 네트워크 분석; 토픽 모델링; COVID-19 Vaccination; Social Media; Political Polarization; Text Network Analysis; Topic Modeling
- 제목
- 코로나 백신으로 본 소셜미디어의 정치 양극화: 트위터 메세지의 단어 네트워크 분석과 토픽 모델링을 중심으로
- 제목 (타언어)
- Political Polarization on Social Media Conversations about COVID-19 Vaccination: Evidence from the Word Network Analysis and Topic Modeling of Twitter Messages in South Korea
- 저자
- 정동준
- 발행일
- 2022-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 사회과학연구
- 권
- 33
- 호
- 2
- 페이지
- 85 ~ 123