건설공정계획 최적화를 위한 강화학습 기반 시뮬레이션 개념적 방법

초록

건설공사의 성공적인 수행을 위해 건설공사 전반의 공정에 대한 적정한 공기와 비용을 산정하는 건설공정계획 최적화 기술이 필요하다. 하지만 일반적으로 건설공사의 공기 및 비용 산정 방식은 주로 공정관리자의 경험이나 기업체의 능력에 따라 산정되고 있다. 특히, 건설공사 각 공정의 Discrete-Event Activity Simulation (DEAS) 정보와 리스크를 적용할 수 없어 건설공정계획의 불확실성이 증가되고 있다. 본 연구에서는 DEAS 정보와 리스크 데이터를 적용해 스스로 최적화하여 공기 및 비용을 예측하는 강화학습 기반 시뮬레이션 기법의 개념적 방법을 제시하였다. 이를 통하여 기존의 공기 및 비용 산정방식보다 실제와 유사한 도출이 가능해질 것으로 판단되고, 공정계획에 강화학습 활용성이 증대될 것으로 보인다.