PDSeg: 픽셀 단위 판별기를 통한 세부 세그먼테이션

초록

영상 세분화는 컴퓨터 비전 분야에서 주요하게 다루는 중요한 문제 해결 분야지만 세밀한 부분에 대한 세분화가 성능을 제한하는 한계점으로 존재한다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 픽셀 수준의 세분화 판별자를 도입하여 세밀한 부분에 대해서도 높은 정확도로 세분화가 가능한 모델 구조를 제안한다. 이는 기존의 GAN 네트워크 구조를 변형 및 확장한 형태로, 정답 세분화 이미지와 예측 세분화 이미지 간의 거리를 좁히는 방향으로 모델을 강건하게 만들어준다. 결과적으로 PASCAL VOC 데이터로 학습 및 평가하였을 때, 기존 연구보다 객체의 가는 부분과 같은 세밀한 부분에서 더 높은 정확도를 이루어냈다.