GPU를 이용한 고속 Multi-level thresholding 알고리즘

초록

Thresholding은 영상 인식 및 분석의 전처리과정에서 주로 사용되는 기술로써 가장 대표적인 방법은 클래스간의 분산을 이용한 Otsu 알고리즘이 있다. 하지만 Otsu 방법은 클래스가 늘어날수록 계산시간이 늘어나는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 히스토그램을 몇 개의 그룹으로 나누어 Otsu 방법을 개선한 Two-stage multi-level Otsu 방법에 룩업테이블과 GPU processing을 적용하여 고속 어플리케이션에 적합한 Thresholding 알고리즘을 제안한다.