인공신경망을 이용한 항공기 착륙 시 완충기 최대 하중 예측

초록

항공기는 불안정한 착륙 시 구조적 손상이 발생할 수 있다. 특히 경착륙 발생 시 이를 탐지하 지 못할 경우 다음 비행 중 큰 사고로 이어질 수 있다. 따라서 항공기 착륙 시 기체에 가해지는 하중을 예측하는 것이 상당히 중요하며 이에 본 논문에서는 해석을 통해 착륙 시 완충기 내부 하중을 예측하 였다. 하지만 항공기가 착륙할 때 마다 해석을 수행하는 것은 실제적인 적용에 있으므로 다양한 착륙조 건에 대하여 해석을 수행한 후 인공신경망 모델을 적용하였다. 신경망의 입력은 착륙조건으로, 출력은 완충기 최대하중으로 설정하여 학습을 수행하였으며 학습에 사용되지 않은 데이터를 학습된 신경망에 인가했을 때, 해석을 통해 얻은 결과와 유사한 결과를 얻음으로써 실제 항공기 착륙 시 경착륙을 판단 하는 도구로 사용될 수 있음을 확인하였다.