Edge방향에 강인한 Edge Profile 추출기술 개발

초록

이 논문에서는 영상 내 Edge부근에서 추출된 Edge profile을 이용하여 영상의 blurring 된 정도를 의미하는 RER(Relative Edge Response)을 측정함에 있어서 여러 가지 Edge profile 추출 방식에 따른 결과 차이를 분석한다. 특히 x축 방향 RER과 y축 방향 RER의 기하평균으로 결정되는 기존의 측정방식과 양 방향 RER 중 큰 값을 갖는 방향의 RER만을 선택하여 최종적 으로 영상 전체의 RER 결정 시 선택된 RER들을 계산에 사용하는 방식, 그리고 마지막으로 이 논문에서 제안하는 방식인 Edge방향에 수직방향으로 Edge profile을 추출하여 RER을 계산하 는 방식 등, 총 세 가지 방법으로 RER을 측정하고 Edge의 회전 각도와 RER측정방식별로 결 과를 비교분석한다. 실험결과 기존의 방식은 Edge의 방향이 x축, y축 방향에 가까워질수록 큰 RER값을 가졌으며 그 사이의 각도에서는 낮은 값을 가졌는데 이 결과는 영상 내 Edge의 방 향에 따라 측정된 RER이 많은 영향을 받는다는 것을 의미한다. 반면에 양 방향의 RER중 큰 값만을 선택하여 계산된 방식은 기존 방식과 비교하여 상대적으로 Edge방향에 적은 영향을 받는 것이 확인 되었고, 세 번째 방식인 Edge방향에 수직방향으로 추출된 Edge profile을 이 용하여 측정된 RER은 세 방식 중 Edge방향에 가장 적은 영향을 받았으며 Edge의 회전각도 간 변동 폭도 가장 작은 것으로 확인되었다. 또한 Edge의 방향이 x축방향이나 y축방향일 경 우에 측정된 RER값을 Edge의 회전각도에 따른 영향이 없다고 가정했을 때, 마지막 방식으로 측정된 Edge회전 각도별 RER의 평균 역시 가장 유사한 값을 가진다는 것을 확인하였다.