지문영상의 임의 패치영역 Convolutional Neural Network 특징을 이용한 위조여부 판별

초록

최근 모바일 기기에서의 지문인식을 통한 사용자 인증기술이 상용화되면서 위조지문으로 인한 보안 문제가 중요해졌다. 본 논문에서는 지문을 중심으로 가우시안 확률 위치에서 패치영역들을 추출한 후 Convolutional Neural Network(CNN)을 적용하여 위조지문을 판별하는 알고리즘을 제안한다. 각 패치들 마다 진위여부가 결정되며 최종적으로 합산되어 지문의 위조여부가 판별되게 된다. 제안하는 방법은 LivDet 2009데이터의 Identix센서 지문영상에서 95%의 정밀도와 98% 재현율을 보여 위조지문 판별에 적용할 수 있음을 보였다.