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초록
유역에서의 유출은 매우 복잡하고 불확실한 과정에 의해 진행되며, 이런한 복잡한 과정을 확정론적인 모델과 추계학적인 모델로 모의하여 수위와 유량을 얻는 것은 매우 힘든일이다. 본 연구에서는 비선형성을 잘 표현하는 Neural Network의 특징과 최적화 기법인 유전자 알고리즘의 특징을 결합시켜서 한강 본류의 홍수위를 예측하는데 적용하고자 한다.
- 제목
- 유전자 알고리즘을 이용하여 훈련된 신경망 모형을 적용한 홍수위의 예측에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- The Flood Water Levels Forecasting based on Neural Network Training Using Genetic Algorithms
- 저자
- MYUNG PIL SHIM
- 학회명
- 2000년 대한토목학회 학술발표회 논문집(Ⅲ)