Multiple Kinect 기반의 얼굴인식을 위한 3D 얼굴 스캔 시스템

초록

현재 영상감시 시스템에서 얼굴 인식을 통한 사람의 신원 확인은 매우 어려운 기술에 속한다. 또한, 일반적인 사람들의 얼굴의 영상과 입력된 얼굴 영상을 비교하여 유사도를 파악하여 신원을 확인하는 기술은 각도의 차이에 따라 정확도의 오차가 심해진다. 본 논문에서는 마이크로소프트사에서 나온 RGB-D 카메라인 Kinect 센서를 사용하기로 하였다. 또한, 오픈소스 라이브러리인 PointCloud Library를 사용하여 데이터 취득하고 정합, 색보정과 품질 가중치등의 과정을 통한 3차원 얼굴 영상을 제작하고, 상용화된 얼굴인식 소프트웨어를 사용하여 2D-2D 영상의 매칭 결과와 2D-3D 영상의 매칭 결과를 비교했다. 실험 결과, 얼굴 정면 영상으로 얼굴인식을 하는 것보다 얼굴 변화에 맞춘 3D 영상으로 하는 얼굴 인식이 성능이 좋은 것을 알 수 있었다.