Quality Risk Propagation in Supply Chains: Exploring Network Structures with Bayesian and ABM Methods

초록

본 연구는 공급망 네트워크의 구조적 특성이 품질 리스크의 전파에 어떤 영향을 미치는지를 분석하였다. 특히 품질 리스크의 동태에 결정적 역할을 하는 핵심 공급업체를 식별하는 데 초점을 두었다. 이를 위해서, 베이지안 네트워크와 행위자 기반 시뮬레이션을 결합하여, 세 가지 품질 리스크 지표인 품질 리스크 전파(Quality Risk Propagation, QRP), 품질 리스크 영향(Quality Risk Impact, QRI), 품질 리스크 지속성 지수(Quality Risk Persistence Index, QRPI)를 분석하였다. 또한, 이 지표들은 세 가지 네트워크 구조와 품질 기능 지수(Quality Functioning Index, QFI) 가중치가 다른 네 가지 산업별 시나리오에서 활용하였다. 분석 결과, 네트워크 특성이 시나리오에 따라 품질 리스크에 미치는 영향은 다르게 나타났다. 그러나 고유벡터 중심성(eigenvector centrality)은 일관되게 리스크 지속성을 예측하였으며, 계층 연결성(tier connectivity)은 영향의 심각성을 증폭시키고, 중심성 척도의 변화는 리스크를 초기 단계에서 효과적으로 탐지하는 것으로 나타났다. 본 연구는 공급망 품질 리스크 관리 분야에 기여하기 위해, 품질 리스크의 확률적 성격을 다양한 단절(disruption) 단계에 걸쳐 반영한 세 가지 지표를 개발하였다. 또한 본 연구는 다층적 네트워크에서 공급업체의 구조적 위치를 바탕으로, 초점 기업(focal firms)이 품질 관리 자원을 효율적인 방법을 제시한다.