DCT 분해 저수준 융합 합성영상 분할 심층 신경망

초록

본 논문은 합성 영상 검출을 위한 연구로 입력 영상을 이산 코사인 변환 후 고주파 성분과 저주파 성분으로 분해하여 하드 매개변수 공유 인코더에 입력해 특징 맵을 추출한다. 디코더로 특징 맵을 학습할때 RGB 입력 영상에 대한 저수준 기능 융합을 해주어 소실된 입력 데이터를 보완해주며 그 과정에 서 저수준 및 고수준 특징을 융합해주어 고해상도 표현을 학습하고 이를 통해 정교한 이진 라벨을 예측한다.