정량화를 이용한 공간 데이터베이스의 논리적 압축기법

Logical Compression of Spatial Database Using Quantization
  • Hae Young Bae

초록

지리정보시스템(GIS:Geographic Information System)에서는 방대한 양의 공간데이터의 정확한 표현을 위해 공간객체의 위치정보를 실수 형태로 저장하기 때문에 많은 저장공간을 필요로 하게 된다. 이는 공간데이터의 저장이나 전송측면에서 필연적으로 시스템의 성능 저하를 가져온다. GIS는 시스템의 성능향상을 위하여 저장공간을 최소화 시키는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 공간 데이터의 수치화 시에 발생하는 허용오차를 이용하여 공간데이터를 정량화 시켜서 표현한 후 공간데이타의 상대좌표만을 저장함으로써 공간데이터의 저장공간을 줄이는 논리적 압축기법을 제시하고 이를 성능평가 한다.

제목
정량화를 이용한 공간 데이터베이스의 논리적 압축기법
제목 (타언어)
Logical Compression of Spatial Database Using Quantization
저자
Hae Young Bae
학회명
99 정보과학회 봄 학술발표논문집(B)