인공지능을 활용한 미세플라스틱 분석 고도화

초록

미세플라스틱에 대한 관심이 높아지면서 라만 분광법을 활용하여 비파괴적으로 분석하려는 시도가 많다. 마이크로사이즈의 미세플라스틱은 주로 FTIR을 기반으로 분석을 시도하고 있지만, 20um 의 크기한계로 인해 더 작은 영역에서의 미세플라스틱의 분석에는 제약이 많다. 라만분광법으로는 1um 크기까지 분석이 가능하다고 하지만 실제 측정에 있어서는 많은 시간이 소요되고 있다. 본 발표에서는 라만분광법으로 1 ? 5 um 크기의 미세플라스틱을 측정할 때, 딥러닝 기법을 활용하여 단일 입자 측정 시간을 획기적으로 줄이는 연구를 수행한 것을 소개하고자 한다. 본 연구실에서는 최근 수년동안 머신러닝 기법을 미세플라스틱 라만 분석에 응용하는 연구를 수행하고 있다. 단일 입자 측정시간을 기존 대비 대폭 줄이면서 동시에 정확도를 유지함으로써 다량의 미세플라스틱을 정확하게 측정하는 결과를 얻을 수 있었다.