이미지 세그먼테이션을 이용한 용접 직진도 평가에 관한 연구

초록

용접은 조선 등 다양한 분야에서 사용되고 있는 기술이다. 용접 중 피복아크용접은 개인의 기량의 따라 결과물이 크게 달라지는 용접 기술이다. 해당 기술은 용접 기능사 및 기사에서 개인의 기량을 평가할 수 있는 용접이다. 용접 직진도는 해당 용접이 잘 진행되었는지 육안으로 판별할 수 있는 제일 큰 조건이다. 용접 라인을 평가하기 위해 T6 모재를 이용한 용접 이미지 200장을 데이터 세트로 이미지 세그먼테이션을 통해 전처리를 진행한다. 이미지 세그먼테이션을 활용하는 비전 머신러닝을 통해 용접 라인을 검출하고 비드 폭 넓이 계산 및 용접 라인의 거리 오차를 활용하여 용접 직진도를 평가한다. 이번 연구를 통해 기존 용접 연구에서 진행되던 제한된 조건 내의 용접 라인 평가를 완화하여 다양한 애플리케이션 및 활용 방법을 늘릴 수 있으리라 생각된다.