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전염병의 효율적 통제를 위한 비선형 SIR 모델의 타카기-수게노 퍼지모델 기반 샘플치제어
Takagi-Sueno Fuzzy Model-Based Sampled-Data Control of Nonlinear SIR Model for Efficient Regulation of Epidemic Disease
- 문지현;
- 이재준;
- 이호재
초록
본 논문은 전염병 역학의 기본모델인 비감염자-감염자-회복자(susceptible-infectious-recovered: SIR) 모델의 관한 타카기- 수게노(Takagi-Sugeno: T-S) 퍼지모델 기반 샘플치제어 문제를 논한다. 예방접종을 제어입력으로 추가한 비선형 SIR 모델을 T-S 퍼지모델로 표현한다. 예방접종은 실시간으로 변경할 수 없으므로 일정주기, 예를 들어 일, 동안 일정한 값을 유지하는 것이현실적이다. 이를 고려하여 퍼지모델 기반 샘플치제어기를 도입한다. 리아푸노프 안정도이론에 기반하여 샘플치제어기가 T-S 퍼지모델을 점근적으로 안정화할 수 있는 조건을 유도한다. 설계조건은 선형행렬부등식으로 표현된다. 수치적 시뮬레이션을통해 제안된 방법의 효용성을 확인한다.
키워드
역학; 비감염자-감염자-회복자(susceptible-infectious-recovered: SIR) 모델; 타카기-수게노(Takagi-Sugeno: T-S) 퍼지모델; 샘플치 제어; 안정도; Epidemiology; susceptible-infectious-recovered (SIR) model; Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model; sampleddata control; stability.
- 제목
- 전염병의 효율적 통제를 위한 비선형 SIR 모델의 타카기-수게노 퍼지모델 기반 샘플치제어
- 제목 (타언어)
- Takagi-Sueno Fuzzy Model-Based Sampled-Data Control of Nonlinear SIR Model for Efficient Regulation of Epidemic Disease
- 저자
- 문지현; 이재준; 이호재
- 발행일
- 2018-12
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국지능시스템학회 논문지
- 권
- 28
- 호
- 6
- 페이지
- 538 ~ 544