연관 웹 페이지 검색을 위한 코헤시브 아크 메저

초록

웹은 사용자에게 제품을 시장에 알리거나 정보를 공급할 수 있는 가장 커다란 매체로 성장하였으며, 또한 사용자는 원하는 정보를 얼마든지 확보할 수 있게 만들어주고 있다. 웹은 다량의 관련 정보들을 여러 웹 페이지들을 통해 표현하고 있다. 현재의 검색엔진들은 사용자에게 받은 키워드들에 관련된 단일 페이지들만을 리스트화하여 결과로 보여주고 있다. 근본적으로 이러한 방법들로는 관련된 정보를 가지고 있는 페이지들의 쌍 및 연관된 웹 페이지들의 집합을 구조화하여 검색할 수는 없다. 웹은 하나의 웹 페이지에 모든 관련 정보를 담는 범위를 넘어 관련된 정보 페이지들을 하이퍼링크로 서로 연결한 일련의 정보를 표현해야 할 필요가 있는 집합으로 인식되고 있다. 따라서 본 논문에서는 새로운 링크 가중치 기반 검색 기법으로서 아크 메저에 관하여 제안하고자 하며, 이 메저는 사용자가 입력한 키워드들과 관련된 페이지의 집합을 웹 사이트 안에서 찾아내는 연관 검색에 효과적이라는 것을 보이고, 실험을 통해 기존의 메저들 보다 그 효과성을 우월하다는 점을 입증하였다.