Deep metric Learning을 사용한 신용 예측 모델

초록

본 논문은 개인이 신용카드 등으로 대출 행위를 했을 때 정해진 기간 내에 정상적으로 대출을 갚을 수 있을지 혹은 갚지 못하고 연체될 것인지를 예측하는 신용 예측 모형을 개발한다. 신용 데이터는 정상 데이터에 비해서 연체 데이터가 현저히 작은 data imbalance 문제가 있어서 일반 기계학습 모델로는 학습이 잘 되지 않는다. 이 문제를 개선하기 위해서 data imbalance 문제에 강점을 가진 deep metric Learning을 사용하여 신용 예측 모델을 개발한다. deep metric learning 의 여러 기법 중에서 triplet network를 사용하여 개발한 신용 예측 모델이 기존의 신용 예측 모델들보다 향상된 성능을 보였다.