국내외 식품 콜드체인 비교 연구 -키워드 네트워크 분석 접근-

초록

본 연구는 식품 콜드체인 관련 국내외 논문을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 실시하여 코로나19 전후 주요 연구 이슈를 비교하고 시사점을 도출하는 것을 주요 목적으로 한다. 이를 위하여 국제논문의 경우 Scopus, Web of Science에서, 국내논문의 경우한국학술지인용색인(KCI)에서 관련 논문들이 국내외 학술지에 처음 게재된 시점부터 2022년 4월 30일까지 기간에 해당하는 409편의 논문(키워드 단어 8,166개)을 수집하고 전체 게재기간(국제논문 1996년∼2022년 4월말, 국내논문 2004년∼2022년 4월말)의 논문과 최근 3년간(2019년∼2022년 4월말)의 논문으로 구분하여 연구동향을 비교분석하였다. 코로나19 장기화로 전자상거래를 통한비대면 식품구매가 급증하면서 국내외 논문에서는 공통적으로 식품 콜드체인 분야에 사물인터넷, 머신러닝, 블록체인 등 신기술을 접목한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 최근 국제논문에서는 비대면 콜드체인 식품구매에 대한 주제를 주로 다루고 있고 국내에서는 온라인 콜드체인 식품의 구매의사결정에 관하여 많이 연구되고 있음을 확인하였으며, 코로나19 시기를 고려한 국내외 논문 비교분석을 통해 국내 식품 콜드체인 연구의 특징과 향후 과제를 제시하였다.

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