얼굴 표정 인식에서 단일 소스 도메인 일반화를 위한 적대적 도메인 증강

Adversarial Domain Augmentation for Single Source Domain Generalization in Facial Expression Recognition

초록

얼굴 표정 인식 분야에서 해결되지 않은 주요 과제 중 하나는 학습과 평가 도메인 간의 분포 차이로 인한 성능 저하이다. 본 논문에서는 도메인 가변 및 불변 영역에 집중된 섭동을 가하는 적대적 도메인 증강 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존 기법들에 비해 최대 25% 더 높은 인식률을 달성하며, 정성적인 분석을 통해 그 우수성을 입증한다.

키워드

Single-source domain generalizationFacial expression recognitionAdversarial attackDomain augmentation
제목
얼굴 표정 인식에서 단일 소스 도메인 일반화를 위한 적대적 도메인 증강
제목 (타언어)
Adversarial Domain Augmentation for Single Source Domain Generalization in Facial Expression Recognition
저자
김희제송병철
발행일
2025-01
유형
Y
저널명
전자공학회논문지
62
1
페이지
91 ~ 94