얼굴 표정 인식에서 단일 소스 도메인 일반화를 위한 적대적 도메인 증강

Adversarial Domain Augmentation for Single Source Domain Generalization in Facial Expression Recognition

초록

얼굴 표정 인식 분야에서 해결되지 않은 주요 과제 중 하나는 학습과 평가 도메인 간의 분포 차이로 인한 성능 저하이다. 본 논문에서는 도메인 가변 및 불변 영역에 집중된 섭동을 가하는 적대적 도메인 증강 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존 기법들에 비해 최대 25% 더 높은 인식률을 달성하며, 정성적인 분석을 통해 그 우수성을 입증한다.

키워드

Single-source domain generalization; Facial expression recognition; Adversarial attack; Domain augmentation
제목
얼굴 표정 인식에서 단일 소스 도메인 일반화를 위한 적대적 도메인 증강
제목 (타언어)
Adversarial Domain Augmentation for Single Source Domain Generalization in Facial Expression Recognition
저자
김희제; 송병철
발행일
2025-01
유형
Y
저널명
전자공학회논문지
권
62
호
1
페이지
91 ~ 94