사용자 구매 내역을 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템

Deep Learning-based Recommendation System using User Purchase History

초록

오늘날 현대 사회에서 추천 시스템은 중요한 경쟁력의 요소로 자리를 잡았으며, 추천 시스템과 관련된 활용 및 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 딥러닝을 활용한 맞춤형 추천 시스템은 전통적인 방식의 추천 시스템보다 향상된 결과를 제공하며 다양한 분야에서 편의성을 제공하고 있다. 따라서 본 연구는 사용자와 상품의 특징을 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템 제안을 통해 다양한 분야에서 마케팅 및 추천 서비스 전략 수립 시 활용 가능한 솔루션을 제공하고자 한다. 이를 통해 다양한 분석 결과 및 유의미한 추천 결과를 도출하고자 한다. 연구 결과로 딥러닝을 활용한 데이터 분석 시 상품에 대한 사용자 특징 학습 및 다양한 선호도 추론이 가능함을 확인하였다.

키워드

recommendation systemartificial neural networkdeep neural networkbig data
제목
사용자 구매 내역을 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템
제목 (타언어)
Deep Learning-based Recommendation System using User Purchase History
저자
오홍석정재민남윤중서영덕이의종
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.6.117
발행일
2022-06
유형
Y
저널명
한국정보기술학회논문지
20
6
페이지
117 ~ 128