그림자 마스크 업데이트를 통한 얼굴 그림자 제거

초록

얼굴 사진에서 얼굴에 그림자가 드리우면서 얼굴을 가리거나 얼굴 인식의 결과를 저하시키는 경우가 있다. 이를 해결하기 위해 그림자가 있는 얼굴 영상에서 그림자를 제거한 영상을 생성하는 네트워크를 제안한다. 그림자 마스크 영역을 이용해 마스크를 업데이트하며 그림자 정도에 따라 가중치를 주는 방식으로 학습을 진행한다. 이는 그림자로 인해 누락된 정보를 회복하여 그림자 제거 영상을 생성한다. 생성한 영상은 그림자가 대부분 제거되었으며 성능 지표에서 기존 연구에 비해 높은 성능을 보인다.