소셜 네트워크 환경에서 그래프 클러스터링을 이용한 마케팅 기법

초록

본 연구에서는 클러스터링 기법을 사용하여 전체 데이터에서 영향력이 큰 대표점들을 찾아내고 이를 이용하여 네트워크 구조상에서 가장 빠르게 정보를 확산할 수 있는 방법을 제안하여 이를 통해 새로운 마케팅 전략을 제시하고자 한다. 기존의 다대다 마케팅이 아닌 개별 마케팅의 수단으로 소셜 네트워크를 사용하고 power law distribution 의 이론에 따라 네트워크 구조상의 데이터에서 대표점을 그래프 클러스터링을 이용하여 구한다. 그리하여 이러한 대표점을 가지고 정보를 보다 작은 비용으로 확산 시킬 수 있으며, 그 대표점이 속한 클러스터의 성향을 분석하면 원하는 특정 계층에 집중하여 정보를 확산 시키는 것도 가능하다.