자동 GCP 매칭 및 RANSAC을 통한 Rational Function Model 정확도 향상 방안

초록

고해상도 위성영상의 증가로 인해 자동 기하보정 기술이 요구되고 있다. 자동 기하보정 기술구현을 위해서는 기 구축된 GCP (Ground Control Point) Chip과 입력 영상 간의 자동 매칭을 통한 GCP 자동 추출 과정 및 오정합점을 자동 제거 과정이 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 고해상도 위성영상과 GCP chip의 자동 Matching 기술과 RANSAC(RANdom SAmple Consensus) 오정합점 제거 기법을 통해 RFM(Rational Function Model) 성능 향상 방안을 제시하고자 한다. 초기 RFM을 통한 Chip 기하변환과 영상피라미드를 통한 매칭을 통해 매칭의 성공률 및 효율성을 향상시켰으며, RFM 기반 RANSAC을 구현하여 오정합점을 모두 제거하였다.