상세 보기
초록
기존의 여러 동적 추천 시스템에서 사용자들의 브라우징 패턴을 반영하려고 노력하였다. 그러나 대부분의 동적 추천 시스템들은 웹 문서들의 형식이나 웹 문서들 간의 연관성을 고려하지 않고, 사용자들의 브라우징 패턴에만 근거하기 때문에 연관성이 없거나 의미없는 웹 문서들에 대한 추천까지 제공하는 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 웹 문서들 사이의 유사도와 로그 파일 안에 들어있는 사용자들의 패턴을 이용하여 웹 문서 자체의 형식에 따라 연관된 웹 문서뿐만아니라 순차적인 특성을 가진 웹 문서로 제공한다. 이 때 추천 웹 문서의 형식이 탐색 페이지이면 사용자 브라우징 순차 패턴 DB 중에서 사용자들이 자주 항해하는 순차적인 특징을 갖는 웹 문서까지 제공하는 동적 추천 시스템을 제안한다.
- 제목
- 웹 문서 형식과 클러스터 내의 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템
- 제목 (타언어)
- Dynamic Recommendation System Using Web Document Type and Document Similarity in Cluster
- 저자
- Jung Hyun Lee
- 학회명
- 한국정보처리학회 학술발표 논문지