웹 문서 형식과 클러스터 내의 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템

Dynamic Recommendation System Using Web Document Type and Document Similarity in Cluster
  • Jung Hyun Lee

초록

기존의 여러 동적 추천 시스템에서 사용자들의 브라우징 패턴을 반영하려고 노력하였다. 그러나 대부분의 동적 추천 시스템들은 웹 문서들의 형식이나 웹 문서들 간의 연관성을 고려하지 않고, 사용자들의 브라우징 패턴에만 근거하기 때문에 연관성이 없거나 의미없는 웹 문서들에 대한 추천까지 제공하는 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 웹 문서들 사이의 유사도와 로그 파일 안에 들어있는 사용자들의 패턴을 이용하여 웹 문서 자체의 형식에 따라 연관된 웹 문서뿐만아니라 순차적인 특성을 가진 웹 문서로 제공한다. 이 때 추천 웹 문서의 형식이 탐색 페이지이면 사용자 브라우징 순차 패턴 DB 중에서 사용자들이 자주 항해하는 순차적인 특징을 갖는 웹 문서까지 제공하는 동적 추천 시스템을 제안한다.

제목
웹 문서 형식과 클러스터 내의 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템
제목 (타언어)
Dynamic Recommendation System Using Web Document Type and Document Similarity in Cluster
저자
Jung Hyun Lee
학회명
한국정보처리학회 학술발표 논문지