동적 전자 카탈로그 구성을 위한 강화 학습 기반의 사용자 모델링

초록

과거의 웹 인터페이스가 정보 제공자 중심적, 단방향적, 정적인 형태로 제공되었던 반면에, 최근에는 사용자 중심적, 양방향적, 동적인 형태로 변화하는 추세에 있다. 따라서 사용자 중심의 개인화된 인터페이스 제공 기술은 이미 많은 웹사이트들의 생존 및 경쟁 요소로서 평가되고 있다. 본논문은 웹상에서의 제한된 사용자의 상호 작용 방법으로부터 학습의 효과를 최대화하기 위하여, 확률 기반의 예측 모델을 사용자 행동 분석의 전처리 과정과 학습 모듈에 사용한다.