다중 가상 머신 환경에서 데이터 접근 빈도를 이용한 계층 RAID 패리티 생성 기법

초록

최근 대규모 클라우드 서비스 센터를 구성하기 위해 소프트웨어 정의 스토리지로 구현되고 있으며, 저비 용으로 Scale-out 가능한 가상머신 기반 클라우드 스토리지 서비스를 제공하는 것이 이슈이다. 하지만 실 제 다수의 노드들로 구성된 클라우드 서비스 데이터 센터의 경우 분산 방식으로 데이터를 저장하고 있으 며, 노드 혹은 디스크 장애 시 데이터 복구에 오랜 시간이 걸리는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 디스 크 혹은 노드 장애 시 데이터 복구를 위한 계층형 RAID 환경에서 데이터 접근빈도에 따라 Repair Traffic 이 적은 LRC(6, 2, 1)와 스토리지 효율성이 좋은 LRC(12, 3, 1)의 동적 인코딩 방식을 제안한다.