가보 웨이블릿을 이용한 효율적인 다해상도 얼굴 인식

초록

본 논문에서는 다양한 해상도로 입력되는 얼굴 이미지에 대해 효율적으로 인식을 수행하는 방법에 대한 내용을 소개한다. 공항 같은 공공장소에서의 얼굴인식은 고정된 크기가 아닌 다양한 크기와 조명을 갖는 등, 여러 환경 변수를 가지고 있다. 이러한 환경에서의 얼굴인식은 그만큼 다양한 변수와 조건에 대한 대응을 요구하게 된다. 제안하는 방법은 다양한 해상도를 갖는 입력 얼굴 이미지에 대하여 최적의 가보 커널과 그에 따르는 적절한 파라미터를 찾는 것으로 효과적인 얼굴인식을 수행하는 방법을 제안한다