증강 현실 파이프 모델의 GAN기반 자동 텍스쳐링에 관한 연구

초록

디지털 목업이나 디지털 트윈에 사용되는 증강현실 모델은 사실적인 모델을 통해 정보를 전달한다. 따라서 증강현실 모델의 현실감을 향상하기 위해서 수작업이나 고가의 장비를 이용해 텍스쳐를 생성하고 매핑하여야 했다. 하지만 실제 모델과 유사한 텍스쳐를 스스로 생성해내어 가상 모델에 적용하는 방법이 있다면 증강현실 모델의 제작 단계를 줄여 비용을 낮출 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 Cyclegan을 이용해 실제 모델을 학습한 텍스쳐를 생성하고 증강현실 모델에 자동으로 매핑하는 연구를 진행하였다. Cyclegan은 이미지의 특정 부분만을 원하는 형태로 바꾸는 이미지 변환을 위한 GAN기반의 알고리즘이다. 이번 연구결과는 향후에 효율적으로 텍스쳐를 생성하는 연구의 기반이 되는 실험결과로 여겨지며 실제 텍스쳐를 증강현실 모델에 입힐 수 있음을 입증하였다.