유전 알고리증을 이용한 색 보정용 색 샘플 결정

초록

칼라 영상 입출력 장치에서는 각각의 장치가 표현할 수 있는 색 영역의 차이와 장치의 비선형적 특성 때문에 색의 왜곡이 발생하게 된다. 이와 같은 색의 왜곡을 최소화 하기 위해서는 각각의 입출력 장치에 적합한 색 보정을 수행하여야 한다. 대표적인 색 보정 방법들로는 선형 변환에 의한 방법, Look-up-table에 의한 방법 등을 들 수 있다. 색 보정의 첫번째 단계는 계산상의 편의를 위해 주어진 색 공간 영역의 표현 가능한 모든 색 좌표들의 부분 집합을 취하는 것이다. 이들은 흔히 색 보정을 위한 색 샘플이라 불리워진다. 색 보정의 결과는 적용하는 색 보정 방법 뿐만 아니라 색 샘플에 의하여 결정된다. 즉, 주어진 영상 장치의 특성을 가장 잘 표현하는 색 샘플의 결정이 색 보정 수행에 중요한 요소들 중의 하나이다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 이용하여 색 샘플을 결정하는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 효과를 검증하기 위하여 제안한 방법에 의해 결정된 색 샘플을 이용하여 색 보정 실험을 수행하였다. 실험 결과를 색 좌표 공간을 등간격으로 분할하여 얻어진 색 샘플에 의한 색 보정 방법의 실험 결과와 비교 분석하였다.