도로 구간 단위 블랙아이스 위험 예측 모델 개발

초록

겨울철 도로안전을 위협하는 블랙아이스에 선제적으로 대응하기 위해서는 발생 위험을 사전에 예측하고 경보할 수 있는 기술개발이 필요하다. 이에 본 연구는 도로 구간 단위 예측 체계 구축을 목표로, RWIS와 LDAPS 데이터를 융합하여 도로 의 국지적 특성과 광역적 변화를 반영한 모델을 제시하였다. 이후 LSTM 네트워크를 적용하여 블랙아이스 발생 패턴을 학 습하고 구간별 위험을 예측하였다. 현장 검증을 통해 실제 도로환경에서도 안정적인 예측 성능을 확인하였으며, 본 연구의 결과는 블랙아이스 조기 경보 체계와 도로 안전관리에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.