조음위치에 따른 다중 모션 센서 기반 한국어 자음 인식

초록

음성인식 기술의 발달은 사람에게 편의를 제공하지만 후두적출 환자나 발음장애가 있는 경우 이러한 기술을 사용하지 못하는 한계점이 있다. 이를 극복하기 위하여 발성이 필요 없는 무성인식(Silent Speech Recognition)이 발전하고 있다. 본 논문에서는 혀의 움직임을 이용하여 무성으로 한국어 자음의 조음 위치를 분류하는 방법을 제안한다. 특징 추출알고리즘으로는 VAR(Variance), CC(Cepstral Coefficient), LPC(Linear Predict coding Coefficient)을 사용하였고, 분류기로는 ANN(Artificial Neural Network)을 사용하였다. 조음위치에 따른 자음을 무작위로 발음한 횟수와 순차적으로 발음한 횟수를 더하여 조음위치를 분류하는 실험을 통해 평균 79.5%의 정확도를 얻었다.