비상급수와 기상학적 인자들을 이용한 가뭄 강도 분류 기중 수립

초록

최근 기후변화로 인한 이상기후가 발생함에 따라 가뭄으로 인한 피해가 증가하는 추세이다. 현재 국내에서는 가뭄의 강도를 분류하기 위한 기준으로 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)를 사용하고 었다. 국내에서는 현재 최근 6개월간의 강수량을 기준으로 판심, 주의, 경계, 심각 단계를 분류한다. 그러나 SPI는 강수량만을 사용하여 산정되는 지수인 만큼 가뭄의 강도를 분류하는데 한계가 었다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 기폰 SPI의 한계 점을 극복하고자 NDIP에서 제공하는 비상급수 이력을 수집하여 가뭄의 강도를 분류한다. SPI의 인자인 강수량과 더불어 증받산량 산정시 사용되는 주요 인자인 온도, 풍속, 습도, 증기압, 기압 상인원을 종속변수로 실제 가뭄 피해에 대한 최적의 가중치를 인자별로 산정하였다. 산정된 최 등을 min- max 정규화 방법으로 무차원화 한다. 이후 유전 알고리즘을 이용하여 비상급수별 대 적의 가중치를 기상인자에 적용하여 계산되는 지수를 가뭄 강도 분류 지수(Drought Severity Classificati。n Index, DSCI)로 정의하였다. DSCI를 정의한 후에 기존 가뭄피해 발쟁시점을 기 준으로 한 DSCI를 산정하였다. 산정한 DSCI에 대한 누적분포항수곡선을 이용하여 분위별 기준 을 가뭄의 강도를 분류하는 기준으로 제시하였다. 본 연구에서 제시하는 DSCI를 활용하면 기존 SPI보다 쉽게 가뭄지수를 도출할 수 있고, 보다 정확한 가뭄 강도 분류가 가능하기 때문에 재난 담당자들의 의사결정시 참고자료로 활용할 수 었을 것으로 판단된다.