인공신경회로망을 이용한 쐐기파괴에 대한 안정성 예측

초록

본 연구에서는 암반사면의 쐐기파괴에 대한 신경회로망 모델의 적용성을 검토하기 위하여, 인공신경회로망 이론의 오차역전파 학습 알고리즘을 이용하여 암반사면의 쐐기파괴에 대한 안전율을 예측하고 예측된 안전율을 최대근사법으로 계산된 실측 안전율과 비교, 검토하였다. 이때, 사용된 자료는 전국 국도변 절개사면 51개 현장에서 얻어진 실측값을 이용하였으며, 인공신경회로망 모델의 입력자료로는 내부마찰각, 점착력, 단위중량, 사면높이, 사면, 경사각 및 교선의 경사각 등으로 하였고, 안전율을 출력층으로 구성하였다. 해석결과, 인공신경회로망 모델을 이용하여 예측한 값과 실측값이 거의 비슷한 것으로 나타나 암반사면의 쐐기파괴에 대한 안정성 예측에 인공신경회로망 모델의 적용 가능성을 확인하였다. 따라서, 암반사면의 쐐기파괴에 대한 안정성을 예측하는데 있어 현장 여건상 많은 자료를 조사하지 못하는 경우에도 인공신경회로망 모델을 이용하여 신뢰도 높은 안전율을 예측할 수 있을 것으로 기대된다.